글로벌 의료 인공지능 시장 규모는 2024년에 78억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. IMARC 그룹은 2033년까지 시장 규모가 687억 달러에 달할 것으로 예상하며, 2025-2033년 동안 연평균 성장률(CAGR)이 26.04%에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 개인 맞춤형 약물에 대한 수요 증가, 원격 환자 모니터링 시설의 인기 상승, 의료 이미지 분석, 이상 징후 탐지, 환자 예후 예측을 위한 기계 학습(ML) 기술의 발전은 시장을 견인하는 주요 요인 중 일부입니다.

의료 인공지능 시장 분석:
주요 시장 동인: 의료 연구 및 신약 개발 과정을 개선하는 데 도움이 되는 의료 인공지능에 대한 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다. 그 외에도 디지털 EHR, 의료 영상, 게놈 정보 등 의료 산업에서 생성되는 데이터의 양이 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다.
주요 시장 동향: 의료 이미지를 효율적으로 분석하고, 이상을 감지하고, 환자 예후를 예측하는 ML 기법의 발전이 시장 전망을 밝게 하고 있습니다. 이 외에도, 증거 기반의 권고 사항과 치료 지침을 제공하고 의료 전문가들이 정확하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 임상 의사 결정 지원 시스템에 대한 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다.
경쟁 구도: 눈에 띄는 의료 인공지능 기업으로는 Amazon Web Services Inc., Cloudmedx Inc., DeepMind, Enlitic Inc., General Vision Inc., Google Inc., International Business Machines, iCarbonX, Intel Corporation, Medtronic, Micron Technology Inc., Microsoft Corporation, Next It Corporation, Nuance Communications Inc., Nvidia Corporation, Siemens Healthcare, Welltok Inc. 등이 있습니다.
지리적 동향: 의료 시장 역학에 대한 인공지능에 따르면, 북미가 시장에서 확연히 우위를 점하고 있습니다. 북미는 기술 혁신의 중심지이며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리의 발전으로 의료 분야에서 정교한 AI 응용 프로그램의 개발을 주도하고 있습니다. AI 기반 진단 도구, 예측 분석, 개인 맞춤형 의료 솔루션과 같은 기술이 최전선에 있습니다.
도전과 기회: 높은 개발 비용과 증가하는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 시장의 성장을 저해하고 있습니다. 그러나 AI는 고급 이미지 분석, 예측 분석 및 개인 맞춤형 치료 계획을 통해 진단 정확도와 치료 결과를 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
의료 시장의 인공지능 동향:
만성 질환의 증가
현재, 장시간 앉아 있는 생활, 신체 활동 감소, 건강에 좋지 않은 식습관 등 활동이 적은 생활방식으로 인해 만성 질환이 증가하고 있습니다. 이러한 생활방식의 요소는 비만, 당뇨병, 심혈관 질환과 같은 질병의 출현에 기여합니다. 예를 들어, 미국에 따르면 미국 보건복지부(Department of Health and Human Services)에 따르면, 미국 내 약 1억 2,900만 명의 사람들이 적어도 하나의 심각한 만성 질환(예: 심장병, 암, 당뇨병, 비만, 고혈압)을 앓고 있습니다. 만성 질환의 증가는 입원률과 AI를 활용한 효과적인 치료 방법에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 의료 분야의 AI는 다양한 만성 질환의 선별 과정과 진단을 개선하고 있습니다. 이러한 요인들은 의료 시장 예측에서 인공지능에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
개인 맞춤형 의약품에 대한 수요 증가
맞춤형 의약품에 대한 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 전 세계 정밀 의약품 시장 규모는 752억 달러에 달했습니다. IMARC 그룹은 2032년까지 시장 규모가 1,683억 달러에 달할 것으로 예상하고 있으며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 9.1%에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 정밀 의학은 개인의 유전적, 환경적, 생활 습관적 요인을 바탕으로 맞춤형 치료를 목표로 합니다. AI는 방대한 양의 유전적 데이터를 분석하고, 더 정확하고 개인화된 치료 권장 사항으로 이어지는 패턴을 식별할 수 있습니다. 이러한 요소들은 앞으로 몇 년 동안 의료 시장에서 인공지능의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
원격 환자 모니터링
원격 환자 모니터링을 통해 개인들은 집에서 편안하게 건강을 추적할 수 있으므로 의료 시설을 자주 방문할 필요가 없습니다. 따라서 이동, 대기실, 기타 의료 관련 불편함의 불편함이 줄어들고, 환자 만족도가 향상됩니다. 특히 의료 서비스가 부족한 외딴 지역의 의료 접근성을 향상시켜 환자들이 위치에 관계없이 의료 서비스 제공자와 연결하고 고품질의 치료를 받을 수 있도록 합니다. 예를 들어, 2024년 7월, 조지아에 본사를 둔 사물인터넷(IoT) 기업인 KORE와 호주 기업인 mCare Digital은 가상 환자 모니터링 스마트워치인 mCareWatch 241을 공개했습니다. 이 시계에는 사용자가 긴급 지원을 요청할 수 있는 SOS 버튼, 통화 기능, GPS 추적, 알림, 심박수 모니터, 단축 다이얼, 낙상 감지, 만보계, 지오펜스 알람, 움직임 감지, 모바일 앱 및 웹 대시보드 기능이 포함되어 있어 의료 시장 매출에서 인공지능의 비중이 높아지고 있습니다.
글로벌 의료 인공지능 :
IMARC Group은 2025-2033년 기간 동안의 글로벌, 지역, 국가 수준의 예측과 함께, 글로벌 인공지능 의료 시장 보고서에서 각 부문의 주요 트렌드에 대한 분석을 제공합니다. 저희 보고서는 제품, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용자를 기준으로 시장을 분류했습니다.
제품별 분류:
하드웨어
소프트웨어
서비스
소프트웨어가 시장을 지배합니다
이 보고서는 제품에 기반한 시장의 세부적인 분석과 분석을 제공합니다. 여기에는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 포함됩니다. 보고서에 따르면, 소프트웨어가 가장 큰 부분을 차지했습니다.
의료 인공지능에 따르면, 의료 분야에서 인공지능과 관련된 소프트웨어는 전자 건강 기록(EHR) 시스템, 영상 분석 소프트웨어, 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS), 자연어 처리(NPL) 도구로 구성되어 있습니다. 이들은 환자의 건강 기록을 디지털 방식으로 저장 및 관리하고, 방대한 양의 환자 데이터에서 유용한 통찰력을 분석 및 추출하여 의사 결정, 개인 맞춤형 치료 계획, 임상 연구를 용이하게 합니다. 그들은 컴퓨터 비전과 기계 학습(ML) 알고리즘을 활용하여 방사선과 의사가 이상을 감지하고 진단을 내리고 정량적 측정을 할 수 있도록 돕습니다. 관련 정보를 추출하고, 텍스트를 분류 및 범주화하고, 음성-텍스트 변환을 가능하게 합니다. 또한, 활력 징후, 활동 수준 및 기타 건강 변수를 지속적으로 모니터링하여 건강 악화를 예측하고 의료 서비스 제공자에게 실시간으로 알릴 수 있습니다.
기술별 시장 점유율:
머신 러닝
상황 인식 컴퓨팅
자연어 처리
기타
시장 점유율 1위는 머신 러닝입니다.
이 보고서에는 기술별로 시장 점유율과 분석에 대한 자세한 정보도 포함되어 있습니다. 여기에는 머신 러닝, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 처리 등이 포함됩니다. 이 보고서에 따르면, 머신 러닝이 시장 점유율 1위를 차지했습니다.
기계 학습(ML) 알고리즘은 전자 건강 기록(EHR), 의료 영상, 유전 정보와 같은 환자 데이터를 분석하여 질병 진단과 예후를 돕습니다. 이 알고리즘은 패턴을 식별하고, 질병을 분류하고, 환자 예후를 예측하여 의료 전문가가 정확하고 시기적절한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 이 알고리즘은 이상을 감지하고, 장기와 종양을 분할하며, 방사선과 의사가 영상을 해석하는 데 도움을 줍니다. ML 기반 이미지 분석은 진단 정확도를 높이고, 해석 시간을 단축하며, 질병의 조기 발견을 향상시킵니다. 또한, ML 모델은 임상 기록, 게놈 데이터, 생활 습관 요인 등 방대한 데이터 세트를 분석하여 환자의 예후를 예측합니다. 나아가, EHR을 분석하여 질병 추세, 치료 패턴, 인구 건강 지표 등 유용한 통찰력을 발견할 수 있습니다.
응용 분야별 분류:
로봇 보조 수술
가상 간호 보조
행정 업무 흐름 지원
사기 탐지
복용량 오류 감소
임상 시험 참가자 식별자
예비 진단
기타
임상 시험 참가자 식별자가 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다.
이 보고서는 응용 프로그램에 기반한 시장의 세부적인 분석과 분할도 제공합니다. 여기에는 로봇 보조 수술, 가상 간호 보조, 행정 업무 흐름 보조, 사기 탐지, 복용량 오류 감소, 임상 시험 참가자 식별자, 예비 진단 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면, 임상 시험 참가자 식별자가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
임상 시험 참가자 식별자는 개인 정보 보호 및 기밀 유지를 위해 임상 시험에 등록된 개인에게 할당됩니다. 익명성을 보장하고 참가자의 신원을 보호하기 위해 개인 식별 정보(예: 이름 또는 주민등록번호) 대신 사용됩니다. 임상 시험에서 데이터 무결성과 보안을 보장하는 데 도움이 됩니다. 개인 정보 대신 식별자를 사용하면 인적 오류나 데이터 입력 실수로 인한 데이터 오류나 불일치 가능성이 줄어듭니다. 또한 민감한 정보가 실수로 공개되거나 오용되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
최종 사용자별 분류:
의료 서비스 제공자
제약 및 생명공학 회사
환자
기타
제약 및 생명공학 회사가 시장에서 가장 큰 비중을 차지합니다.
최종 사용자를 기준으로 한 시장의 상세한 분류와 분석도 보고서에 포함되어 있습니다. 여기에는 의료 서비스 제공자, 제약 및 생명공학 회사, 환자, 기타가 포함됩니다. 보고서에 따르면 제약 및 생명공학 기업이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
제약 및 생명공학 기업들은 운영의 다양한 측면에 걸쳐 혁신적인 잠재력을 지닌 AI의 사용을 수용하고 있습니다. AI는 데이터 기반 접근법과 전산 모델링을 활용함으로써 신약 발견 및 개발 과정을 혁신할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. AI 알고리즘을 통해, 이들 기업들은 방대한 양의 생물학적, 화학적 데이터를 분석하여 잠재적 약물 표적을 식별하고, 약물 작용을 예측하며, 약물 설계를 최적화함으로써, 전통적으로 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 약물 개발 파이프라인을 크게 가속화할 수 있습니다. 또한, AI는 환자 데이터, 유전체학, 임상 기록을 활용하여 개인 맞춤형 치료 방법을 개발함으로써 정밀 의학을 가능하게 합니다. AI 알고리즘은 질병 감수성 및 치료 반응과 관련된 바이오마커 또는 유전적 변이를 식별하여 표적 치료법과 환자 하위 집단을 식별할 수 있도록 합니다.
지역별 분류:
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
한국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
중남미
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
북미가 의료 시장 점유율에서 가장 큰 인공지능을 차지하며 확실한 우위를 보이고 있습니다.
이 보고서는 또한 북미(미국과 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 중남미(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 포괄적인 분석도 제공합니다. 보고서에 따르면, 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
북미는 효율적인 의료 인프라를 갖추고 있기 때문에 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 또한, 대중들 사이에서 다양한 만성 질환의 발생률이 증가하고 있어 시장 성장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 2018년 기준, 성인의 절반 이상(51.8%)이 10가지 만성 질환(관절염, 암, 만성 폐쇄성 폐질환, 관상동맥 질환, 현재 천식, 당뇨병, 간염, 고혈압, 뇌졸중, 신장 기능 저하 또는 신부전) 중 하나 이상을 앓고 있는 반면, 미국 성인의 27.2%는 여러 가지 만성 질환을 앓고 있었습니다. 또 다른 기여 요인은 의료 분야에서 고급 컴퓨팅 기능, 클라우드 컴퓨팅 자원, 데이터 저장 용량을 포함한 강력한 기술 인프라의 채택이 증가하고 있다는 점입니다.
목차
1 서문
2 범위와 방법론
2.1 연구의 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 주요 출처
2.3.2 부차적 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근법
2.4.2 하향식 접근법
2.5 예측 방법론
3 요약
4 서론
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 의료 인공지능
5.1 시장 개요
5.2 시장 실적
5.3 코로나19의 영향
5.4 시장 전망
6 제품별 시장 분석
6.1 하드웨어
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 소프트웨어
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 서비스
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
7 기술별 시장 분석
7.1 기계 학습
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 전망
7.2 상황 인식 컴퓨팅
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 전망
7.3 자연어 처리
7.3.1 시장 동향
7.3.2 시장 전망
7.4 기타
7.4.1 시장 동향
7.4.2 시장 예측
8 응용 프로그램별 시장 분석
8.1 로봇 보조 수술
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 가상 간호 보조원
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
8.3 행정 업무 흐름 지원
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 예측
8.4 사기 탐지
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 예측
8.5 투약 오류 감소
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 예측
8.6 임상 시험 참가자 식별자
8.6.1 시장 동향
8.6.2 시장 예측
8.7 예비 진단
8.7.1 시장 동향
8.7.2 시장 예측
8.8 기타
8.8.1 시장 동향
8.8.2 시장 예측
9 최종 사용자별 시장 분석
9.1 의료 서비스 제공자
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 전망
9.2 제약 및 생명공학 기업
9.2.1 시장 동향
9.2.2 시장 전망
9.3 환자
9.3.1 시장 동향
9.3.2 시장 전망
9.4 기타
9.4.1 시장 동향
9.4.2 시장 전망
10 지역별 시장 분석
10.1 북미 지역
10.1.1 미국
10.1.1.1 시장 동향
10.1.1.2 시장 전망
10.1.2 캐나다
10.1.2.1 시장 동향
10.1.2.2 시장 전망
10.2 아시아 태평양 지역
10.2.1 중국
10.2.1.1 시장 동향
10.2.1.2 시장 전망
10.2.2 일본
10.2.2.1 시장 동향
10.2.2.2 시장 전망
10.2.3 인도
10.2.3.1 시장 동향
10.2.3.2 시장 전망
10.2.4 한국
10.2.4.1 시장 동향
10.2.4.2 시장 전망
10.2.5 호주
10.2.5.1 시장 동향
10.2.5.2 시장 전망
10.2.6 인도네시아
10.2.6.1 시장 동향
10.2.6.2 시장 전망
10.2.7 기타 국가
10.2.7.1 시장 동향
10.2.7.2 시장 전망
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.1.1 시장 동향
10.3.1.2 시장 전망
10.3.2 프랑스
10.3.2.1 시장 동향
10.3.2.2 시장 전망
10.3.3 영국
10.3.3.1 시장 동향
10.3.3.2 시장 전망
10.3.4 이탈리아
10.3.4.1 시장 동향
10.3.4.2 시장 전망
10.3.5 스페인
10.3.5.1 시장 동향
10.3.5.2 시장 전망
10.3.6 러시아
10.3.6.1 시장 동향
10.3.6.2 시장 전망
10.3.7 기타
10.3.7.1 시장 동향
10.3.7.2 시장 전망
10.4 라틴아메리카
10.4.1 브라질
10.4.1.1 시장 동향
10.4.1.2 시장 전망
10.4.2 멕시코
10.4.2.1 시장 동향
10.4.2.2 시장 전망
10.4.3 기타
10.4.3.1 시장 동향
10.4.3.2 시장 전망
10.5 중동 및 아프리카
10.5.1 시장 동향
10.5.2 국가별 시장 분석
10.5.3 시장 전망
11 SWOT 분석
11.1 개요
11.2 강점
11.3 약점
11.4 기회
11.5 위협
12 가치 사슬 분석
13 포터의 다섯 가지 힘 분석
13.1 개요
13.2 구매자의 협상력
13.3 공급자의 협상력
13.4 경쟁 정도
13.5 신규 진입자의 위협
13.6 대체재의 위협
14 가격 지표
15 경쟁 환경
15.1 시장 구조
15.2 주요 업체
15.3 주요 업체의 프로필
15.3.1 Amazon Web Services Inc.
15.3.1.1 회사 개요
15.3.1.2 제품 포트폴리오
15.3.1.3 재무 정보
15.3.2 Cloudmedx Inc.
15.3.2.1 회사 개요
15.3.2.2 제품 포트폴리오
15.3.3 DeepMind
15.3.3.1 회사 개요
15.3.3.2 제품 포트폴리오
15.3.3.3 재무 정보
15.3.4 Enlitic Inc.
15.3.4.1 회사 개요
15.3.4.2 제품 포트폴리오
15.3.5 General Vision Inc.
15.3.5.1 회사 개요
15.3.5.2 제품 포트폴리오
15.3.6 Google Inc.
15.3.6.1 회사 개요
15.3.6.2 제품 포트폴리오
15.3.6.3 SWOT 분석
15.3.7 International Business Machines
15.3.7.1 회사 개요
15.3.7.2 제품 포트폴리오
15.3.7.3 재무
15.3.7.4 SWOT 분석
15.3.8 iCarbonX
15.3.8.1 회사 개요
15.3.8.2 제품 포트폴리오
15.3.9 Intel Corporation
15.3.9.1 회사 개요
15.3.9.2 제품 포트폴리오
15.3.9.3 재무
15.3.9.4 SWOT 분석
15.3.10 Medtronic
15.3.10.1 회사 개요
15.3.10.2 제품 포트폴리오
15.3.11 Micron Technology Inc.
15.3.11.1 회사 개요
15.3.11.2 제품 포트폴리오
15.3.11.3 재무 정보
15.3.11.4 SWOT 분석
15.3.12 Microsoft Corporation
15.3.12.1 회사 개요
15.3.12.2 제품 포트폴리오
15.3.12.3 재무 정보
15.3.12.4 SWOT 분석
15.3.13 Next It Corporation
15.3.13.1 회사 개요
15.3.13.2 제품 포트폴리오
15.3.14 Nuance Communications Inc.
15.3.14.1 회사 개요
15.3.14.2 제품 포트폴리오
15.3.14.3 재무 정보
15.3.14.4 SWOT 분석
15.3.15 Nvidia Corporation
15.3.15.1 회사 개요
15.3.15.2 제품 포트폴리오
15.3.15.3 재무
15.3.15.4 SWOT 분석
15.3.16 지멘스 의료
15.3.16.1 회사 개요
15.3.16.2 제품 포트폴리오
15.3.16.3 재무
15.3.16.4 SWOT 분석
15.3.17 Welltok Inc.
15.3.17.1 회사 개요
15.3.17.2 제품 포트폴리오
[본 조사 보고서에 대한 구입 문의]
에이치앤아이글로벌리서치
이메일 : data@globalresearch.co.kr
홈페이지 : https://www.globalresearch.co.kr

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