글로벌 머신러닝 칩 시장 규모는 2024년에 119억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. IMARC 그룹은 2033년까지 시장 규모가 689억 달러에 달할 것으로 예상하고 있으며, 2025-2033년 동안 연평균 성장률(CAGR)이 21.5%에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 급속한 등장, 컴퓨팅 문제를 해결하기 위한 효율적인 시스템에 대한 수요 증가, 스마트 시티와 스마트 홈의 발전은 시장을 주도하는 핵심 요소 중 일부입니다.
머신 러닝(ML) 칩은 딥 러닝 기반의 응용 프로그램을 지원하도록 설계된 인공지능(AI) 기술로 구성되어 있습니다. 여기에는 시스템 온 칩(SoC), 멀티 칩 모듈, 시스템 인 패키지 등 다양한 기술이 포함되며, 하드웨어 인프라에는 컴퓨팅, 저장, 네트워킹이 포함됩니다. 이 칩은 지적 재산 코어를 강화하고 설계 및 도구 흐름을 개선하기 위해 시스템에 설치됩니다. 비용 효율적이며, 작업 흐름에서 오류를 방지하고, 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 또한, 큰 트랜지스터에 비해 속도가 빠르고, 효율성이 높으며, 에너지 소비가 적습니다. 이 외에도 성능, 전력, 최적화, 분석 개선에 도움이 됩니다. 그 결과, ML 칩은 전 세계 자동차, 의료, 소매, 미디어 및 광고, 정보 기술(IT), 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 산업에서 널리 사용되고 있습니다.
머신러닝 칩 시장 동향:
현재, 전 세계적으로 디지털화의 증가 추세와 IT 및 통신 산업의 확장은 시장 성장을 뒷받침하는 핵심 요소 중 하나입니다. 또한, 사이버 공격의 증가로 인해 기업들은 데이터베이스 관리 및 사기 탐지 시스템을 활용하는 경향이 커지고 있으며, 이로 인해 시장이 성장하고 있습니다. 이 외에도 전 세계적으로 스마트 시티와 스마트 홈의 발전으로 인해 머신러닝 칩에 대한 수요가 증가하면서 업계 투자자들에게 수익성 있는 성장 기회를 제공하고 있습니다. 또한, 전 세계적으로 인간의 개입과 오류를 줄이기 위해 로봇 공학에 머신러닝 칩을 구현하는 것과 함께 양자 컴퓨팅의 등장도 증가하고 있으며, 이는 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이 외에도, 수학 및 계산 문제를 해결하기 위한 효율적인 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 머신러닝 칩의 채택이 증가하고 있으며, 이는 긍정적인 시장 전망을 제공합니다. 또한, 전 세계의 수많은 산업에서 향상된 서비스를 제공하기 위해 빅 데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅의 통합이 증가하고 있으며, 이는 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이와 더불어 실시간 소비자 행동 통찰을 위한 머신러닝 칩의 활용도가 증가하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 게임 산업에서 여러 가지 복잡한 작업을 수행하기 위해 CPU에서 GPU로 선호도가 높아지면서 시장 성장세가 강화되고 있습니다.
주요 시장 세분화:
IMARC 그룹은 2025-2033년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 머신러닝 칩 시장 보고서의 각 하위 세그먼트에 대한 주요 트렌드 분석을 제공합니다. 저희 보고서는 기술, 칩 유형 및 산업 수직에 따라 시장을 분류했습니다.
기술 통찰력:
시스템 온 칩(SoC)
시스템 인 패키지
멀티칩 모듈
기타
이 보고서는 기술에 기반한 머신러닝 칩 시장의 세부적인 분류와 분석을 제공합니다. 여기에는 시스템 온 칩(SoC), 시스템 인 패키지, 멀티칩 모듈, 기타 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면, 시스템 온 칩(SoC)이 가장 큰 부분을 차지했습니다.
칩 유형에 따른 통찰력:
GPU
ASIC
FPGA
CPU
기타
칩 유형에 따른 머신러닝 칩 시장의 세부적인 분석과 분석도 보고서에 포함되어 있습니다. 여기에는 GPU, ASIC, FPGA, CPU 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면, GPU가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
산업 분야별 통찰력:
BFSI
IT 및 통신
미디어 및 광고
소매업
의료
자동차
기타
이 보고서는 업종별 기계 학습 칩 시장의 세부적인 분석과 분할도 제공합니다. 여기에는 BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 광고, 소매, 의료, 자동차 등이 포함됩니다. 이 보고서에 따르면 BFSI가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
지역별 통찰력:
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
한국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
중남미
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
이 보고서는 또한 북미(미국과 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 중남미(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 보고서에 따르면, 북미(미국과 캐나다)는 머신러닝 칩의 최대 시장이었습니다. 북미 머신러닝 칩 시장을 이끄는 요인에는 중요 인프라의 보안에 대한 우려 증가, 양자 컴퓨팅에 대한 수요 증가, IT 산업에서의 활용도 증가 등이 포함됩니다.
목차
1 서문
2 범위와 방법론
2.1 연구의 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 소스
2.3.1 주요 데이터 소스
2.3.2 보조 데이터 소스
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근법
2.4.2 하향식 접근법
2.5 예측 방법론
3 요약
4 서론
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 머신러닝 칩 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 실적
5.3 코로나19의 영향
5.4 시장 전망
6 기술별 시장 분석
6.1 시스템 온 칩(SoC)
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 시스템 인 패키지(SiP)
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 멀티칩 모듈
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 기타
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
7 칩 유형별 시장 분석
7.1 GPU
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 전망
7.2 ASIC
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 전망
7.3 FPGA
7.3.1 시장 동향
7.3.2 시장 전망
7.4 CPU
7.4.1 시장 동향
7.4.2 시장 전망
7.5 기타
7.5.1 시장 동향
7.5.2 시장 전망
8 업종별 시장 분석
8.1 BFSI
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 전망
8.2 IT 및 통신
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 전망
8.3 미디어 및 광고
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 전망
8.4 소매업
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 전망
8.5 의료업
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 전망
8.6 자동차 산업
8.6.1 시장 동향
8.6.2 시장 전망
8.7 기타
8.7.1 시장 동향
8.7.2 시장 전망
9 지역별 시장 분석
9.1 북미
9.1.1 미국
9.1.1.1 시장 동향
9.1.1.2 시장 전망
9.1.2 캐나다
9.1.2.1 시장 동향
9.1.2.2 시장 전망
9.2 아시아 태평양 지역
9.2.1 중국
9.2.1.1 시장 동향
9.2.1.2 시장 전망
9.2.2 일본
9.2.2.1 시장 동향
9.2.2.2 시장 전망
9.2.3 인도
9.2.3.1 시장 동향
9.2.3.2 시장 전망
9.2.4 한국
9.2.4.1 시장 동향
9.2.4.2 시장 전망
9.2.5 호주
9.2.5.1 시장 동향
9.2.5.2 시장 전망
9.2.6 인도네시아
9.2.6.1 시장 동향
9.2.6.2 시장 전망
9.2.7 기타 국가
9.2.7.1 시장 동향
9.2.7.2 시장 전망
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.1.1 시장 동향
9.3.1.2 시장 전망
9.3.2 프랑스
9.3.2.1 시장 동향
9.3.2.2 시장 전망
9.3.3 영국
9.3.3.1 시장 동향
9.3.3.2 시장 전망
9.3.4 이탈리아
9.3.4.1 시장 동향
9.3.4.2 시장 전망
9.3.5 스페인
9.3.5.1 시장 동향
9.3.5.2 시장 전망
9.3.6 러시아
9.3.6.1 시장 동향
9.3.6.2 시장 전망
9.3.7 기타 국가
9.3.7.1 시장 동향
9.3.7.2 시장 전망
9.4 라틴아메리카
9.4.1 브라질
9.4.1.1 시장 동향
9.4.1.2 시장 전망
9.4.2 멕시코
9.4.2.1 시장 동향
9.4.2.2 시장 전망
9.4.3 기타 국가
9.4.3.1 시장 동향
9.4.3.2 시장 전망
9.5 중동과 아프리카
9.5.1 시장 동향
9.5.2 국가별 시장 분할
9.5.3 시장 전망
10 SWOT 분석
10.1 개요
10.2 강점
10.3 약점
10.4 기회
10.5 위협
11 가치 사슬 분석
12 포터의 다섯 가지 힘 분석
12.1 개요
12.2 구매자의 협상력
12.3 공급업체의 협상력
12.4 경쟁 정도
12.5 신규 진입자의 위협
12.6 대체재의 위협
13 가격 분석
14 경쟁 구도
14.1 시장 구조
14.2 주요 업체
14.3 주요 업체의 프로필
14.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
14.3.1.1 회사 개요
14.3.1.2 제품 포트폴리오
14.3.2 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
14.3.2.1 회사 개요
14.3.2.2 제품 포트폴리오
14.3.2.3 SWOT 분석
14.3.3 Cerebras Inc.
14.3.3.1 회사 개요
14.3.3.2 제품 포트폴리오
14.3.4 Google LLC
14.3.4.1 회사 개요
14.3.4.2 제품 포트폴리오
14.3.4.3 SWOT 분석
14.3.5 Graphcore
14.3.5.1 회사 개요
14.3.5.2 제품 포트폴리오
14.3.6 Intel Corporation
14.3.6.1 회사 개요
14.3.6.2 제품 포트폴리오
14.3.7 국제 비즈니스 머신즈 코퍼레이션
14.3.7.1 회사 개요
14.3.7.2 제품 포트폴리오
14.3.8 엔비디아 코퍼레이션
14.3.8.1 회사 개요
14.3.8.2 제품 포트폴리오
14.3.9 퀄컴 인코퍼레이티드
14.3.9.1 회사 개요
14.3.9.2 제품 포트폴리오
14.3.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
14.3.10.1 회사 개요
14.3.10.2 제품 포트폴리오
14.3.11 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
14.3.11.1 회사 개요
14.3.11.2 제품 포트폴리오
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