글로벌 AI 기반 X-ray 영상 솔루션 시장 규모는 2024년에 2억 4,200만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. IMARC 그룹은 2033년까지 시장 규모가 9억 4,960만 달러에 이를 것으로 예상하며, 2025-2033년 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)이 15.58%에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 의료 산업의 꾸준한 성장, 기술의 획기적인 발전, 그리고 광범위한 연구개발(R&D) 활동이 시장의 주요 동력입니다.
인공지능(AI) 기반 X-ray 영상 솔루션은 방사선 전문의가 다양한 장기의 복잡한 이미지와 그 상태를 더 빠르고 정확하게 평가하고 검사할 수 있도록 하는 의료 진단 도구입니다. 이 솔루션은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 예측 분석 및 위험 평가를 수행하는 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 사용합니다. 또한, 인공지능 기반 X-ray 영상 솔루션은 집중적인 이미지 획득, 분류, 치료 결정 지원, 이미지 분석, 보고 및 커뮤니케이션, 진단을 표준 서비스로 제공합니다. 이러한 시설은 전문 인력의 필요성을 줄이고, 정보 중심의 접근 방식을 가능하게 하며, 화질을 향상시키고, 방사선 노출을 줄이고, 의료진이 더 나은 임상 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 결과적으로, AI 기반 X-ray 영상 솔루션은 환자의 이상을 광범위하게 파악하고 더 나은 치료 솔루션을 제공하기 위해 일반 및 전문 방사선과에서 널리 사용되고 있습니다.
AI 기반 X-Ray 영상 솔루션 시장 동향:
의료 산업에 인공지능(AI)과 기타 전산 알고리즘이 광범위하게 통합되는 것은 시장 성장을 견인하는 핵심 요인 중 하나입니다. 이에 따라, 개인들 사이에서 다양한 만성 및 심혈관 질환(CVD)을 감지하기 위한 첨단 영상 및 진단 솔루션에 대한 필요성이 증가하는 것도 또 다른 성장 촉진 요인으로 작용하고 있습니다. 또한, 컴퓨터 단층 촬영(CT), 자기 공명(MR), 유방 촬영, 다중 영상 시스템, 초음파 등 다양한 영상 기법의 광범위한 활용은 전 세계적으로 제품 수요를 촉진하여 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 모바일 X-ray 애플리케이션의 등장, 소프트웨어 기능 및 시설의 개선과 같은 기술적 진보가 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 이는 정밀도와 고도의 자동화를 최적화하여 생산성을 향상시키는 딥러닝, 머신러닝(ML), 로봇 공학의 대규모 통합에 기인합니다. 또한, 코로나19 팬데믹 기간 동안 원격 의료를 통해 진단하고 이미지에 원격으로 액세스하기 위해 AI 지원 X-레이 사용이 증가하면서 시장 성장에 도움이 되고 있습니다. 이 외에도 신뢰성, 안정성, 즉각적인 재현 가능한 질병 정보, 최근의 고급 자동화를 가능하게 하는 연구 개발(R&D) 활동, 그리고 의료 산업의 상당한 확장과 같은 다양한 제품 이점에 대한 인식이 높아지면서 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
주요 시장 세분화:
IMARC 그룹은 2025-2033년 기간 동안의 글로벌, 지역, 국가 수준의 예측과 함께, 글로벌 AI 기반 X-ray 영상 솔루션 시장의 각 세그먼트에 대한 주요 트렌드 분석을 제공합니다. 저희의 보고서는 제품, 배포 방식, 작업 흐름, 응용 프로그램에 따라 시장을 분류했습니다.
제품 인사이트:
소프트웨어
영구 라이선스
구독 라이선스
건당 요금 소프트웨어 라이선스
하드웨어
이 보고서는 또한 제품에 기반한 AI 기반 X-ray 영상 솔루션 시장의 세부적인 분석과 분석을 제공했습니다. 여기에는 소프트웨어(영구, 구독, 건당 요금 소프트웨어 라이선스)와 하드웨어가 포함됩니다. 보고서에 따르면, 소프트웨어가 가장 큰 부분을 차지했습니다.
배포 방식 통찰력:
클라우드 기반 및 웹 기반
온-프레미스
배포 방식에 따른 AI 기반 X-ray 영상 솔루션 시장의 세부적인 분석과 분할도 보고서에 포함되어 있습니다. 여기에는 클라우드 기반, 웹 기반, 그리고 온-프레미스 방식이 포함됩니다. 보고서에 따르면, 클라우드 기반과 웹 기반이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
워크플로 인사이트:
탐지
이미지 획득
이미지 분석
진단 및 치료 결정 지원
선별
예측 분석 및 위험 평가
보고 및 커뮤니케이션
이 보고서는 또한 워크플로우를 기반으로 AI 기반 X-ray 영상 솔루션 시장의 세부적인 분석과 분석을 제공했습니다. 여기에는 탐지, 이미지 획득, 이미지 분석, 진단 및 치료 결정 지원, 분류, 예측 분석 및 위험 평가, 보고 및 커뮤니케이션이 포함됩니다. 보고서에 따르면, 탐지가 가장 큰 부분을 차지했습니다.
응용 분야 통찰력:
일반 방사선학
특수 방사선학
흉부
근골격계
투시 검사
기타
이 보고서는 응용 프로그램에 기반한 AI 기반 X-ray 영상 솔루션 시장의 세부적인 분석과 분할에 대해서도 다루고 있습니다. 여기에는 일반 방사선과 전문 방사선과(흉부, 근골격, 투시 검사, 기타)가 포함됩니다. 보고서에 따르면, 전문 방사선과가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
지역별 통찰력:
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
중남미
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
이 보고서는 또한 북미(미국과 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 중남미(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카를 포함한 모든 주요 지역 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 보고서에 따르면, 북미는 AI 기반 X-ray 영상 솔루션의 최대 시장이었습니다. 북미 AI 기반 X-ray 영상 솔루션 시장을 이끄는 요인에는 인공지능(AI) 응용 프로그램의 광범위한 채택, 만성 질환을 감지하기 위한 첨단 이미징 및 진단 기술에 대한 필요성 증가, 광범위한 연구 개발(R&D) 활동 등이 포함됩니다.
목차
1 서문
2 범위와 방법론
2.1 연구의 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 소스
2.3.1 주요 데이터 소스
2.3.2 부차적 데이터 소스
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근법
2.4.2 하향식 접근법
2.5 예측 방법론
3 요약
4 서론
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 AI 기반 X-Ray 영상 솔루션 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 실적
5.3 코로나19의 영향
5.4 시장 전망
6 제품별 시장 분석
6.1 소프트웨어
6.1.1 시장 동향
6.1.2 주요 부문
6.1.2.1 영구 소프트웨어 라이선스
6.1.2.2 구독 소프트웨어 라이선스
6.1.2.3 건당 요금 소프트웨어 라이선스
6.1.3 시장 전망
6.2 하드웨어
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
7 배포 방식별 시장 분석
7.1 클라우드 기반 및 웹 기반
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 전망
7.2 온-프레미스
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 전망
8 워크플로별 시장 분석
8.1 탐지
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 전망
8.2 이미지 획득
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 전망
8.3 이미지 분석
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 예측
8.4 진단 및 치료 의사 결정 지원
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 예측
8.5 분류
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 예측
8.6 예측 분석 및 위험 평가
8.6.1 시장 동향
8.6.2 시장 예측
8.7 보고 및 커뮤니케이션
8.7.1 시장 동향
8.7.2 시장 예측
9 응용 프로그램별 시장 분석
9.1 일반 방사선학
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 예측
9.2 전문 방사선학
9.2.1 시장 동향
9.2.2 주요 분야
9.2.2.1 흉부
9.2.2.2 근골격계 질환
9.2.2.3 형광 투시 검사
9.2.2.4 기타
9.2.3 시장 전망
10 지역별 시장 분석
10.1 북미 지역
10.1.1 미국
10.1.1.1 시장 동향
10.1.1.2 시장 전망
10.1.2 캐나다
10.1.2.1 시장 동향
10.1.2.2 시장 전망
10.2 아시아 태평양 지역
10.2.1 중국
10.2.1.1 시장 동향
10.2.1.2 시장 전망
10.2.2 일본
10.2.2.1 시장 동향
10.2.2.2 시장 전망
10.2.3 인도
10.2.3.1 시장 동향
10.2.3.2 시장 전망
10.2.4 한국
10.2.4.1 시장 동향
10.2.4.2 시장 전망
10.2.5 호주
10.2.5.1 시장 동향
10.2.5.2 시장 전망
10.2.6 인도네시아
10.2.6.1 시장 동향
10.2.6.2 시장 전망
10.2.7 기타
10.2.7.1 시장 동향
10.2.7.2 시장 전망
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.1.1 시장 동향
10.3.1.2 시장 전망
10.3.2 프랑스
10.3.2.1 시장 동향
10.3.2.2 시장 전망
10.3.3 영국
10.3.3.1 시장 동향
10.3.3.2 시장 전망
10.3.4 이탈리아
10.3.4.1 시장 동향
10.3.4.2 시장 전망
10.3.5 스페인
10.3.5.1 시장 동향
10.3.5.2 시장 전망
10.3.6 러시아
10.3.6.1 시장 동향
10.3.6.2 시장 전망
10.3.7 기타 국가
10.3.7.1 시장 동향
10.3.7.2 시장 전망
10.4 라틴 아메리카
10.4.1 브라질
10.4.1.1 시장 동향
10.4.1.2 시장 전망
10.4.2 멕시코
10.4.2.1 시장 동향
10.4.2.2 시장 전망
10.4.3 기타 국가
10.4.3.1 시장 동향
10.4.3.2 시장 전망
10.5 중동 및 아프리카
10.5.1 시장 동향
10.5.2 국가별 시장 분할
10.5.3 시장 전망
11. 동인, 제약, 기회
11.1 개요
11.2 동인
11.3 제약
11.4 기회
12 가치 사슬 분석
13 포터의 다섯 가지 힘 분석
13.1 개요
13.2 구매자의 교섭력
13.3 공급자의 교섭력
13.4 경쟁의 정도
13.5 신규 진입자의 위협
13.6 대체재의 위협
14 가격 분석
15 경쟁 구도
15.1 시장 구조
15.2 주요 업체
15.3 주요 업체의 프로필
15.3.1 Arterys Inc.
15.3.1.1 회사 개요
15.3.1.2 제품 포트폴리오
15.3.2 Behold.ai Technologies Limited
15.3.2.1 회사 개요
15.3.2.2 제품 포트폴리오
15.3.3 Imagen Technologies Inc.
15.3.3.1 회사 개요
15.3.3.2 제품 포트폴리오
15.3.4 Infervision Medical Technology Co. Ltd.
15.3.4.1 회사 개요
15.3.4.2 제품 포트폴리오
15.3.5 Lunit Inc.
15.3.5.1 회사 개요
15.3.5.2 제품 포트폴리오
15.3.5.3 재무 정보
15.3.6 Qure.ai Technologies Private limited
15.3.6.1 회사 개요
15.3.6.2 제품 포트폴리오
15.3.7 VUNO Inc.
15.3.7.1 회사 개요
15.3.7.2 제품 포트폴리오
15.3.7.3 재무 정보
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